国泰航空牵手阿里云 AI 助力航空产业；江苏银行携今日投资推出阿尔法智投

国泰航空牵手阿里云 人工智能助力航空产业

据路透社报道，国泰近日，航空香港航空公司国泰航空与阿里巴巴旗下阿里云、牵手飞猪及蚂蚁金服旗下支付宝达成战略合作，阿里旨在通过互联网创新技术挖掘中国出境游市场潜力。云A业江此外，力航国泰航空将利用阿里云在全球的空产云计算基础设施布局，探索通过科技创新提升航空运营效率。行携

目前在国内已经有航空公司尝试引入人工智能算法，来改进航班调度系统，投资推出投特别在航班遭遇雨雪、法智台风、国泰管制等特殊情况时，航空 AI 技术科帮助调度系统快速恢复运营效率。牵手

据报道，阿里国泰航空也将尝试应用同类技术来优化运营效率，特别在保障乘客出行体验方面，航班取消和延误的数量或将得到改善。

此外，云计算技术在航空企业的广泛应用也将带来经济效益的提升。国泰航空与阿里巴巴的合作将为其获得全球主要经济市场的云计算基础设施支持，这将让航线覆盖全球200多个目的地的国泰航空获得更加敏捷的IT支持。

市场格局演化加速 江苏银行携今日投资推出阿尔法智投

雷锋网消息，近日，作为今年二季度全国118家城商行理财综合排名魁首，江苏银行旨在满足投资人公募基金投资组合需求的阿尔法智投正式登陆手机银行，成为城商行序列上线智能投顾的先行者。

在前端的客户体验背后，得益于本次合作的支持方今日投资，阿尔法智投有着一系列复杂严密的运作逻辑、量化模型、以及底层数据作为支撑。在资产配置模型、产品挑选模型、智能用户-产品匹配模型之外，还添加了多重风险控制模型。

智能投顾，简单来说就是以基于算法的资产配置平台向个人客户提供时时、个性化的资产配置建议；也可以为高净值客户提供数字化投资建议、个性化投资组合优化和交易执行等服务。

苏宁进军无人店 首家店将于8月下旬开出

近日，《联商网》获悉，苏宁首家无人店将在818发烧购物节之后开出，店铺主要形式为类似MUJI的集合店，具体选址位于南京玄武区徐庄软件园的苏宁总部，开业时间在8月18日至8月28日之间。

而在具体的消费场景上，当消费者进入这家无人店时，苏宁智能系统将通过人脸识别技术获取用户身份，购买商品以后，消费者也无需排队付款，出店时通过付款通道，中途也无需停顿，系统即可自动识别用户身份，随后通过苏宁金融实现交易付款，全程无感知购物。

据雷锋网了解，苏宁无人店布局并非是单一业态，除了集合店之外，未来还将开出无人超市。而无人首店开出后，苏宁计划将其复制推广到全国多个城市，因地制宜进行差异化和个性化布局。

图玛深维推出人工智能医学图像系统 σ-Discover ／Lung

图玛深维医学科技有限公司于2017年8月10在京举办了2017年新产品发布会，推出人工智能医学图像系统 σ-Discover ／Lung（σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度，（ Discover 意为发现， Lung 意为肺部）。通过计算机深度学习技术分析肺部 CT 薄层扫描图像，从而能帮助医生将受检者的肺结节智能检出、标识，以便给出良恶性判断，而随访复查影像可以比较分析并自动生成结构化的报告书，从而可以更加快捷和准确的对相关疾病做出诊断。

截至目前，图玛深维已经与 PACS 对接上海中山医院合作，同时与 GE 等知名企业签署了合作协议；图玛深维已经同北京、上海、华东的多家三甲医院达成了科研合作协议，并在产品的医学应用，技术研究及临床试验上进行全方位合作。

小麦公社与 Face++ 达成合作 将成果应用于小麦下一代门店

雷锋网消息，8月11日，小麦公社与国内人工智能企业旷视(Face++)宣布未来小麦与旷视将结合各自优势推动人工智能、大数据、物联网等创新技术在便利店精准会员服务、智慧运营、智能物流、安防降损等多方面的深度开发与应用。据悉，旷视(Face++)将以小麦便利店作为场景进行智能技术的逐步落地和解决方案的不断升级，小麦公社将在新一代门店研发及日常运营和后台系统中更多引入对方提供的技术方案。其中第一阶段的合作重点包括：

在会员身份识别方面，进一步提升面部识别、“刷脸进门”等技术应用的稳定性和准确率，并在此基础上实现更丰富的功能应用；

在安防降损方面，充分结合旷视(Face++)最尖端的智能感知与AI技术及小麦的后台数据系统进一步优化从监控、预警、反馈到身份标识及追溯的整个闭环流程；

在会员服务及日常运营方面，双方将探索新一代监控技术和大数据分析、智能数据挖掘结合，实现高度精细化的人流数据分析、自动补货、货架监控，包括热区分析、动作分析、轨迹记录等前沿术，让人工智能深度参与会员定制化服务体系并提升日常运营效率及精准度。

阿里年投入10亿元打假:用机器对卖家“画像”

8月10日，郑俊芳在接受采访时表示，目前阿里每年打假直接投入资金成本约在10亿元左右，其中，占比第一是人力成本，阿里内部拥有一支规模在数千人级别的“打假队”，第二是技术投入，其中包括服务器成本；占比第三的是神秘抽检（通过抽检疑似假货来进行确认假货销售行为）服务。

阿里今年开始通过机器来对卖家进行画像，基于打假需求建立了大量算法模型。郑俊芳表示，以往阿里更多是在事后针对售假行为采取惩罚措施，但目前则更多倾向于通过事前预防。

马云曾公开表示， 在郑俊芳的带领下，打假不设预算上线。