阿迪达斯 Ultra Boost 全新升级版释出,更轻更凉爽
潮牌汇 / 潮流资讯 /
阿迪达斯 Ultra Boost 全新升级版释出,阿迪更轻更凉爽
2020年02月21日 浏览:3323阿迪达斯旗下不断进化的全新轻更 Ultra Boost 系列,核心技术编织鞋面 + Boost 中底的升级设计却一直延续!
今次,版释Ultra Boost 又迎来了最新升级版,出更全新的凉爽鞋面带来更轻更爽的脚感。
此次美乐淘潮牌汇了解到,阿迪这款全新版本名为 Ultra Boost PB,全新轻更鞋底延续了 Ultra Boost 19 和 Ultra Boost 20 的升级设计。
最大变化就是版释鞋面,使用了最新 CELERMESH 科技,出更轻薄的凉爽单层合成物料打造,同时镂空设计带来更清爽的阿迪脚感。
其实这款鞋面科技是全新轻更专为追求速度打造,刚刚曝光的升级 adidas 最强马拉松跑鞋 adizero Pro 就使用了同款科技。
目前有消息称,阿迪达斯 Ultra Boost 全新升级版将于本月 27 日上架,感兴趣的朋友不妨留意 Adidas 官网!
新品发售潮鞋adidas友链
外链
互链
Copyright © 2023 Powered by
六合彩图库源码【购买联系电报bc3979】AC彩票网站源码|六合彩源码|彩票搭建|新中原六合彩源码|【网站bc9797.com】六合彩论坛源码【联系飞机bc3979】
sitemap
-
文章
28934
-
浏览
9
-
获赞
2768
热门推荐
-
Nike Court Tech Challenge 网球战靴下周发售,致敬阿加西
潮牌汇 / 潮流资讯 / Nike Court Tech Challenge 网球战靴下周发售,致敬阿加西2020年02月22日浏览:3650 日前,耐克推出一双全新2024河南专升本成绩明日公布!考生还需要做好这些准备
考生注意河南省2024年普通高校专升本成绩明日4月19日)可查询录取控制分数线与文化课考试成绩一并公布查询方式1.登录河南省教育考试院网站http://www.haeea.cn/)或河南招生考试信息网利物浦官方宣布东欧门神免费加盟 两元老将离队
6月12日报道:北京时间6月12日下午,英超豪门利物浦通过其官网宣布,俱乐部已同亚当-博格丹就转会事宜达成一致协议,这名匈牙利门将将以自由转会的形式加盟安菲尔德。值得一提的是,这也是继英斯、米尔纳之后塞尔达传说王国之泪撒哈斯拉平原的洞窟魔犹伊的遗失物视频攻略
塞尔达传说王国之泪撒哈斯拉平原的洞窟魔犹伊的遗失物视频攻略36qq9个月前 (08-09)游戏知识68黑龙江省深入推进食品安全风险排查整治专项行动
中国消费者报哈尔滨讯记者刘传江)随着中秋节、国庆节的临近,为扎实推进限上餐饮业经营者入统工作及中小学“学生餐”突出问题专项治理工作,持续深化“防风险、保安全、迎大庆蓝星有机硅公司(BSI)新品聚焦多元应用领域
在5月2日-3日于美国纽约举办的化妆品工业供应商大会2017 NYSCC)上,蓝星有机硅公司BSI)针对市场需求,共展出4款Mirasil®个人护理系列产品:MIRASIL®C-DMX 12是一种有机阿奎罗称不会离开曼城 哲科拒做斯特林转会添头
6月17日报道:在贝尼特斯称为皇马主帅之后,媒体就爆料称其授意俱乐部高层可以引进阿奎罗,但现在,这位阿根廷人明确表示自己不会离开曼城前往皇马,因为他觉得自己能在曼城得到自己想要的一切。《太阳报》:阿奎零容忍!河南一地教育局发出警告!
4月17日,记者自南阳市教育局获悉,该局发出警告,对扰乱正常招生秩序的行为实行“零容忍”,对个别校外培训机构和个人虚假宣传、违规组织所谓的“小升初”选拔前曼城财务顾问:切尔西必须迅速通过卖人赚1亿镑,否则很危险
2月3日讯 受到财务公平规则的限制,今年英超冬窗较为平淡,尤其是此前几个转会期投入巨大的切尔西。前曼城财务顾问斯特凡-博尔森谈到蓝军时表示:“虽然切尔西使用了摊销的伎俩,但在我看来他们的麻烦迫在眉睫,无证配制假药 厦门湖里阳光医院被取缔并受到处罚
中国消费者报福州讯记者张文章)10月29日,福建省厦门市市场监管局通报厦门湖里阳光医院有限公司以下简称湖里阳光医院)无证配制假药案、使用过期及未依法注册医疗器械案等2起案例。该医院因违法被取缔并被罚没湖南中可公司获“2006长沙市最受尊敬的年度雇主”
“CCTV中国年度雇主调查之2006长沙市最受尊敬的年度雇主”评选结果日前揭晓,湖南中粮可口可乐饮料有限公司等6家企业从众多参评企业中脱颖而出,获得“2006长沙市《暗区突围:无限》13分钟实机演示 海外测试开启
今日5月8日),腾讯自研射击手游PC版《暗区突围:无限ARENA BREAKOUT: INFINITE)》公布13分钟实机演示,现已在海外开启限量测试。宣传片:Arena Breakout : Inf类Sora模型到底懂不懂物理?字节完成系统性实验证明
Sora爆火以来,“视频生成模型到底懂不懂物理规律”受到热议,但业界一直未有研究证实。近日,字节跳动豆包大模型团队公布最新论文,研究历时8个月,围绕“视频生成模型距离世界模型有多远”首次在业界完成系统中粮地产1.75亿增持观音谷项目
日前,中粮地产(000031)控股子公司长沙中粮地产开发有限公司以17522.12万元的价格收购中联重科(000157)持有的长沙观音谷房地产开发有限公司68%的股权。股权转让完成后,长沙中粮将持有观周海媚墓地公布,安葬在北京:生前很喜欢北京
18日,周海媚工作室发文宣布,海媚新家定在了北京,方便多方人士祭拜,并表示“海媚很喜欢北京,她从36岁就开始在北京生活、工作,二十一年。”此外,工作室还表示周海媚的所有社交平台