腾讯发布首个浏览数据指数TBI,开放海量数据共享精准分析能力
10月19日,腾讯腾讯在北京举办腾讯浏览指数发布会,发布放海宣布推出业界首个基于移动浏览行为的首个数据数据分析工具——腾讯浏览指数(Tencent Browsing Index,以下简称TBI)。浏览量数力据介绍,指数准分TBI是据共依托于腾讯浏览服务(TBS)海量浏览数据打造的移动互联网跨平台数据分析工具,以全面、享精析实时的腾讯用户泛浏览行为大数据为基础,能够为行业提供最真实准确的发布放海用户洞察,趋势分析,首个数据是浏览量数力企业和个人快速把握热点趋势、洞察用户、指数准分塑造品牌的据共智能数据分析平台和专业营销辅助工具。
图注:腾讯公司副总裁钟翔平
腾讯公司副总裁钟翔平表示,移动互联网时代细分化的内容和渠道分流,让用户行为分散在各个角落,让数据难以形成全局性的分析结论。而腾讯浏览指数整合了跨平台的移动互联网浏览行为数据,立体和丰富地反应用户浏览行为背后的需求和趋势,为合作伙伴提供了解、洞察用户的方式,腾讯希望通过更多大数据能力的开放为行业提供智慧决策的参考,提升市场竞争力。
此外,群邑集团传立媒体总经理刘嘉扬先生、利洁时品牌传播中心总监马向真女士、野兽派线上运营副总裁张瑜女士、场景实验室创始人吴声先以及Quest Mobile CEO周煜程先生等营销、数据行业嘉宾出席发布会并就“品牌在‘数据时代‘制胜点”以及浏览大数据在营销决策过程中的应用进行了讨论。
覆盖全场景,泛浏览行为大数据打破信息孤岛
统计显示,移动网民人均安装34个App。移动互联网的发展所带来的信息爆炸、内容渠道的垂直细分化,让用户获取信息的行为更加直接,也让用户行为被分散导致数据被不同的App所割裂,难以形成完整而立体的全局数据,而浏览则是可以打破这种信息孤岛的突破入口。
浏览是人们获取信息最主要的方式,看新闻、看视频、刷朋友圈、网上购物、搜索信息,甚至看广告都是泛浏览行为。移动互联网的发展,让用户行为从PC时代的搜索和寻找信息更多转化为被智能化、个性化推送之后的浏览信息,可以说泛浏览行为基本构成用户在移动互联网行为的主体。
钟翔平认为,浏览是基于用户不同的兴趣、生活状态、所处行业等不同需求而产生的主动选择行为,是最有价值的注意力的体现,能反应一个人的兴趣、价值观和性格。
腾讯浏览指数的数据来源于2014年开放的腾讯浏览服务——整合了腾讯底层浏览内核技术、内容输出框架、广告投放体系以及大数据画像等多方面能力的升级浏览解决方案。目前TBS日活达到4亿,日均浏览量超过100亿,接入的APP高达400+,不仅包含腾讯系明星产品微信、QQ、手机QQ浏览器等,也包含众多领域头部产品,实现了移动端的全品类覆盖。通过腾讯浏览服务,腾讯浏览指数实现了行业壁垒的突破,联通数据孤岛,获得了跨平台、跨行业的大数据分析能力。
在发布会上,TBI联合中国社科院发布了《移动互联网用户内容消费趋势报告》,通过对移动互联网用户浏览趋势进行大数据分析,全景式地描述当代中国人的生活状况。社科院社会学研究所办公室主任傅学军先生认为,腾讯浏览指数所提供的浏览行为大数据,相对搜索数据来说是基于用户强关注产生的行为数据,可以得到关联性更强的分析结论和全景式的用户行为描摹,从而得到更能反映出用户群体真实的心理需求、消费态度、消费倾向以及对当前社会热点问题的关注情况等。
DAU4亿,浏览大数据助力捕捉精准目标用户
基于对海量浏览数据和数以亿计用户群体的分类,结合腾讯社交优势,TBI建立了丰富、健全人口的标签体系,涵盖资讯、小说、视频、游戏、搜索、购物、教育、财经音等30个大分类400个小分类,标签数量超过20万个。
目前,腾讯浏览指数提供的功能包括:基于行业、品牌和IP的热点分类排行,如明星、汽车、手机、电视剧、游戏等;基于关键词的浏览指数查询,涵盖浏览热度及趋势、热门资讯、人群画像、关联浏览等纬度;针对特定事件、人群、品牌指定专题报告和定制化洞察报告。
据腾讯浏览指数负责人陈静介绍,TBI的数据处理技术主要采用了腾讯自研的机器学习与深度学习的引擎;结合模型及语义网等数据处理能力,通过挖掘群体性浏览数据,TBI能够洞察到人群组成,用户关注点,还原趋势背后的成因。
陈静分享了一个基于浏览行为对傅园慧粉丝群体的观察:尤其偏爱球类运动,关注度甚至比一般男生都高,偏爱杨乃文这类敢爱敢恨的明星,不关注美妆和减肥,喜欢恐怖故事和宠物,是知乎和豆瓣的忠实用户。通过类似于这样的深入洞察,为合作伙伴在营销策划各个环节提供参考,帮助决策,比如代言人甄选、推广渠道选择、内容创意方向等。
大数据已成为互联网行业的主要发展方向之一,腾讯浏览指数是业界首个基于海量用户浏览行为的大数据分析平台。钟翔平表示,腾讯一直都秉承着开放与分享的理念,在大数据领域的能力开放将帮助合作伙伴更好的了解用户和市场,最终共同实现移动互联网内容生态的优化,为用户提供更优的移动互联网体验。
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